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PLATEAU4 品質検査09 橋梁・トンネル・地下街

FME Hub user takashi.pss just uploaded a new template to the FME Hub. PLATEAU標準製品仕様書第4.x版に基づいて作成された橋梁、トンネル、地下街モデルCityGMLデータについて、位相一貫性に関する品質検査を行います。 使用方法や検査結果についてのお問い合わせは、次のアドレスあてのメールでお願いします。 plateau-helpdesk@aigid.jp 今後も必要に応じて、ワークスペースの機能追加、改良をし、FME Hubを更新することがあります。FME Hubを更新した場合は、Slack PLATEAUコミュニティ の「2024技術支援 チャンネル」でお知らせしますので、適宜ダウンロードしてお手元の環境も更新してください。 このワークスペースはいつまでもご利用になれますが、上記のメールやSlackによるサポートは2024年度末で終了します。あらかじめご承知おきくだいますよう、お願いいたします。 Would you like to know more? Click here to find out more details!

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PLATEAU4 品質検査08 地形

FME Hub user takashi.pss just uploaded a new template to the FME Hub. PLATEAU標準製品仕様書4.x版に基づいて作成された地形モデルCityGMLデータ (TINRelief) について、位相一貫性等に関する品質検査を行います。 注1: MassPointRelief (gml:MultiPoint) で記述された地形データには対応していません。 注2: TINを構成する三角形の辺が隣接する三角形の辺と共有されていない場合 (辺の一方または両方の頂点が鉛直方向でずれている場合も含む) に「共有先のない辺」エラーが検出されますが、データ作成範囲内に部分的に原典データが存在しない領域 (水域) が穴のように存在した場合に、その境界を構成する三角形の辺も「共有先のない辺」として誤認識されることがあります。この検査項目は標準製品仕様書において品質要求として規定されたものでもありませんので、このエラーが検出されても検査不合格とはしませんが、水域境界以外ではこのエラーが生じていないことをご確認ください。また、「共有先のない辺を検出する」パラメーターに No を設定することにより、「共有先のない辺」エラーの検出を省略することもできます。 使用方法や検査結果についてのお問い合わせは、次のアドレスあてのメールでお願いします。 plateau-helpdesk@aigid.jp 今後も必要に応じて、ワークスペースの機能追加、改良をし、FME Hubを更新することがあります。FME Hubを更新した場合は、Slack PLATEAUコミュニティ の「2024技術支援」チャンネルでお知らせしますので、適宜ダウンロードしてお手元の環境も更新してください。 このワークスペースはいつまでもご利用になれますが、上記のメールやSlackによるサポートは2024年度末で終了します。あらかじめご承知おきくだいますよう、お願いいたします。 Would you like to know more? Click here to find out more details!

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PLATEAU4 品質検査07 土砂災害警戒区域

FME Hub user takashi.pss just uploaded a new template to the FME Hub. PLATEAU標準製品仕様書第4.x版に基づいて作成された土砂災害警戒区域CitGMLデータについて、位相一貫性等に関する品質検査を行います。 使用方法や検査結果についてのお問い合わせは、次のアドレスあてのメールでお願いします。 plateau-helpdesk@aigid.jp 今後も必要に応じて、ワークスペースの機能追加、改良をし、FME Hubを更新することがあります。FME Hubを更新した場合は、Slack PLATEAUコミュニティ の「2024技術支援 チャンネル」でお知らせしますので、適宜ダウンロードしてお手元の環境も更新してください。 このワークスペースはいつまでもご利用になれますが、上記のメールやSlackによるサポートは2024年度末で終了します。あらかじめご承知おきくだいますよう、お願いいたします。 Would you like to know more? Click here to find out more details!

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PLATEAU4 品質検査06 浸水想定区域

FME Hub user takashi.pss just uploaded a new template to the FME Hub. PLATEAU標準製品仕様書第4.x版に基づいて作成された洪水・津波・高潮・内水浸水想定区域モデルCitGMLデータについて、位相一貫性等に関する品質検査を行います。 使用方法や検査結果についてのお問い合わせは、次のアドレスあてのメールでお願いします。 plateau-helpdesk@aigid.jp 今後も必要に応じて、ワークスペースの機能追加、改良をし、FME Hubを更新することがあります。FME Hubを更新した場合は、Slack PLATEAUコミュニティ の「2024技術支援」チャンネルでお知らせしますので、適宜ダウンロードしてお手元の環境も更新してください。 このワークスペースはいつまでもご利用になれますが、上記のメールやSlackによるサポートは2024年度末で終了します。あらかじめご承知おきくだいますよう、お願いいたします。 Would you like to know more? Click here to find out more details!

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ArcGISAutomagicSystemDocumenterPortal

FME Hub user martin_ekstrand just uploaded a new transformer to the FME Hub. Uses the ArcGIS for Python API to get information for different item types (currently supported: Layers, WebMaps/Scenes, Web mapping applications, Experiences, Dashboards and Story maps). It outputs metadata for each item and also the connections between items. The AllPortalItems output port outputs one feature per unique item. The other output ports outputs one unique feature per Portal item ID and connection. For example, a Web Map using 3 services will be output as 3 features in the Web Map output port. Each item type is meant to be used as input for the ArcGISAutomagicDocumenterReportGenerator. This transfomer is part of the ArcGISAutomagicDocumenter series. It is meant to be used together with the other transformers, but it can also be used on is own. Sample workflow for the ArcGISAutomagicDocumenter series can be found here Would you like to know more? Click here to find out more details!

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ArcGISAutomagicDocumenterSDETablesMetadata

FME Hub user martin_ekstrand just uploaded a new transformer to the FME Hub. Fetches metadata for all tables in an ArcGIS Enterprise geodatabase. Outputs raw data and a metadata_html meant to be used as an optional input for ArcGISAutomagicDocumenterReportGenerator. If you want to create a custom metadata_html, you can use the raw data to overwrite the metadata_html attribute before connecting to ArcGISAutomagicDocumenterReportGenerator. This transfomer is part of the ArcGISAutomagicDocumenter series. It is meant to be used together with the other transformers, but it can also be used on is own. Sample workflow for the ArcGISAutomagicDocumenter series can be found here Note: this transfomer can be very slow, especially for large databases - you may want to write the result to a database table instead, and use that table as input for the ReportGenerator Would you like to know more? Click here to find out more details!

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ArcGISAutomagicDocumenterServer

FME Hub user martin_ekstrand just uploaded a new transformer to the FME Hub. Uses the ArcGIS Server Rest API to list all services data sources (Enterprise and file geodatabase tables) and publish sources (APRX/MXD). This transfomer is part of the ArcGISAutomagicDocumenter series. It is meant to be used together with the other transformers, but it can also be used on is own. It is meant to be used as an input for the ArcGISAutomagicDocumenterReportGenerator Sample workflow for the ArcGISAutomagicDocumenter series can be found here Would you like to know more? Click here to find out more details!

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ArcGISAutomagicDocumenterReportGenerator

FME Hub user martin_ekstrand just uploaded a new transformer to the FME Hub. This transfomer is part of the ArcGISAutomagicDocumenter series. It must be used together with the other transformers. Outputs an index.html file listing: Portal/Online items (currently supported: Layers, WebMaps/Scenes, Web mapping applications, Experiences, Dashboards and Story maps) Standalone ArcGIS Server services - ArcGIS database tables connection Database tables, if you only use the ArcGISServerServices input, you will get a report for published tables. If you also use the SDE_tables_metadata input, you will get a report for all tables in each database, published or not. FME workspaces with an ArcGIS connection (reads or writes ArcGIS tables) In addition, each item (no matter which item type) will get it's own HTML report listing all connections found in both directions. For example, a report of a Web Map will show which services it uses and which tables those services uses. It will also show which app

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SupervisedImageClassificator

FME Hub user mkriger just uploaded a new transformer to the FME Hub. SupervisedImageClassificator Overview The SupervisedImageClassificator is a FME Custom Transformer designed for performing supervised image classification on raster datasets, such as satellite or aerial imagery, using machine learning techniques. This transformer automates the process of classifying pixels based on input raster bands and training polygons, producing a classified raster output. It enables users to train their own machine learning models and apply them to perform image classification. Requirements R installed: Ensure that R is installed on your system. R Interpreter in FME: R must be properly integrated into FME by configuring the RCaller to use R as its interpreter. R Packages: Caret: Used for training machine learning models (install with install.packages("caret")). Terra: Used for raster data manipulation and analysis (install with install.packages("terra")). Inputs and Outputs Inputs Red: The red ra

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TurkishNationalTopographicGridSystem

FME Hub user ardadurmus just uploaded a new transformer to the FME Hub. Turkish National Topographic Grid System Transformer This custom transformer generates national topographic map sheets for Turkey based on a given point or area. It uses the official Turkish national grid system to identify and create map sheets corresponding to the input location. Input: Point(s) Line(s) or Area(s)(polygon) within Turkey Output: National topographic map sheet(s) based on the national topographic grid system in various scales. Available Scales: 1/100,000 1/50,000 1/25,000 1/10,000 1/5,000 1/2,000 1/1,000 1/500 Key Features: Works with both single points and larger areas Automatically determines the correct map sheet for the location Supports various scales for map sheet generation Would you like to know more? Click here to find out more details!

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GetBlockOfOracleSequences

FME Hub user kketola just uploaded a new transformer to the FME Hub. Mass Fetches Sequence Number for Number of Features Allows the ability to query Oracle once for a large group of sequence numbers to be used on the feature set instead of retrieving one by one so that the sequence might be used for multiple transformers and writers throughout the workspace. This is much more performant than querying the sequence for each feature. This is for the case that you need to use the sequence for multiple spots. For individual writes, there is an option in stock writers. Would you like to know more? Click here to find out more details!

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PLATEAU4 品質検査04 都市設備・植生

FME Hub user takashi.pss just uploaded a new template to the FME Hub. PLATEAU標準製品仕様書第4.x版に基づいて作成された都市設備モデルまたは植生モデルCitGMLデータについて、位相一貫性等に関する品質検査を行います。 使用方法や検査結果についてのお問い合わせは、次のアドレスあてのメールでお願いします。 plateau-helpdesk@aigid.jp 今後も必要に応じて、ワークスペースの機能追加、改良をし、FME Hubを更新することがあります。FME Hubを更新した場合は、Slack PLATEAUコミュニティ の「2024技術支援」チャンネルでお知らせしますので、適宜ダウンロードしてお手元の環境も更新してください。 このワークスペースはいつまでもご利用になれますが、上記のメールやSlackによるサポートは2024年度末で終了します。あらかじめご承知おきくだいますよう、お願いいたします。 Would you like to know more? Click here to find out more details!

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PLATEAU4 品質検査05 土地利用・都市計画決定情報・区域

FME Hub user takashi.pss just uploaded a new template to the FME Hub. PLATEAU標準製品仕様書第34x版に基づいて作成された土地利用モデル、都市計画決定情報モデル、または区域モデルのCitGMLデータについて、位相一貫性等に関する品質検査を行います。 使用方法や検査結果についてのお問い合わせは、次のアドレスあてのメールでお願いします。 plateau-helpdesk@aigid.jp 今後も必要に応じて、ワークスペースの機能追加、改良をし、FME Hubを更新することがあります。FME Hubを更新した場合は、Slack PLATEAUコミュニティ の「2024技術支援 チャンネル」でお知らせしますので、適宜ダウンロードしてお手元の環境も更新してください。 このワークスペースはいつまでもご利用になれますが、上記のメールやSlackによるサポートは2024年度末で終了します。あらかじめご承知おきくだいますよう、お願いいたします。 Would you like to know more? Click here to find out more details!

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PLATEAU4 品質検査03 道路等の交通モデル

FME Hub user takashi.pss just uploaded a new template to the FME Hub. PLATEAU標準製品仕様書第r.x版に基づいて作成された交通モデル (道路, 鉄道, 徒歩道, 広場, 航路) CityGMLデータについて、位相一貫性等に関する品質検査を行います。 注1: LOD3の道路・鉄道・徒歩道・広場、交通領域、交通補助領域の面のうち、路肩立ち上がり部などの鉛直の面については、面の向きが識別できずに「面の向き不正」エラーが検出されることがあります。そのため、LOD3についてこのエラーが検出されても不合格とはしませんが、検出結果に基づいてデータを確認のうえ、必要に応じて修正を行ってください。 注2: 道路の立体交差部においては、標準製品仕様書の品質要求 No. L-tran-01, 02 に該当するエラー (隣接インスタンス間の重複) と誤認識されることがあります。そのため、このエラーが検出されても不合格とはしませんが、検出結果に基づいてデータを確認のうえ、必要に応じて修正を行ってください。 使用方法や検査結果についてのお問い合わせは、次のアドレスあてのメールでお願いします。 plateau-helpdesk@aigid.jp 今後も必要に応じて、ワークスペースの機能追加、改良をし、FME Hubを更新することがあります。FME Hubを更新した場合は、Slack PLATEAUコミュニティ の「2024技術支援 チャンネル」でお知らせしますので、適宜ダウンロードしてお手元の環境も更新してください。 このワークスペースはいつまでもご利用になれますが、上記のメールやSlackによるサポートは2024年度末で終了します。あらかじめご承知おきくだいますよう、お願いいたします。 Would you like to know more? Click here to find out more details!

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PLATEAU4 品質検査02 建築物

FME Hub user takashi.pss just uploaded a new template to the FME Hub. PLATEAU標準製品仕様書第4.x版に基づいて作成された建築物モデルCityGMLデータについて、位相一貫性、一部の属性等に関する品質検査を行います。 注1: 現時点では標準製仕様書の品質要求No.L-bldg-03「LOD3建築物の開口部が境界面内にあること」、および、標準製品仕様書第3.x版,4.x版で追加され品質要求についての検査処理は未実装です。 注2: 3次メッシュ区画境界をまたぐ建築物の所属先メッシュ区画 (ファイル) の判定にあたって使用した3次メッシュ区画境界座標の精度が低い (有効桁数が小さい) 場合、このツールは異なる判定をして「図郭不正」エラーを検出することがあります。使用したデータの精度に依存することなので「図郭不正」エラーが検出されても不合格とはしませんが、標準製品仕様書の規定に基づいて所属先ファイルが決定されていることを再確認してください。 使用方法や検査結果についてのお問い合わせは、次のアドレスあてのメールでお願いします。 plateau-helpdesk@aigid.jp 今後も必要に応じて、ワークスペースの機能追加、改良をし、FME Hubを更新することがあります。FME Hubを更新した場合は、Slack PLATEAUコミュニティ の「2024技術支援 チャンネル」でお知らせしますので、適宜ダウンロードしてお手元の環境も更新してください。 このワークスペースはいつまでもご利用になれますが、上記のメールやSlackによるサポートは2024年度末で終了します。あらかじめご承知おきくだいますよう、お願いいたします。 Would you like to know more? Click here to find out more details!

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HTMLDataExtractionMultiplePages

FME Hub user sids_halton just uploaded a new template to the FME Hub. The Environmental Registry of Ontario (ERO) website is a platform provided by the Ontario government of Canada that allows the public to stay informed about environmental matters and participate in decision-making processes. It allows public to search for various environmental notices, proposals, and decisions. This information is valuable for individuals, organizations and businesses interested in how government decisions might impact the environment in Ontario. Extracting data from ERO platform involves interacting with the website's search engine, navigating multiple pages of results, and accessing detailed spatial and non-spatial information within each record. Manually navigating through pages and pulling relevant information can be time-consuming. This workspace demonstrates how to automate the data extraction process from the ERO website using FME Workbench and output the results into a spatial format such as

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AzureOpenAIVisionConnector

FME Hub user oliver.morris just uploaded a new transformer to the FME Hub. Overview This transformer works with Azure OpenAI and supports vision models including GPT4 and GPT4o. This transformer enables FME to pass images to the model and answer questions about the images with a text response. An Azure OpenAI deployment is required, including an API Key. Azure OpenAI Overview More information about the models, including limitations: https://platform.openai.com/docs/guides/vision Currently this transformer supports JPG, JPEG and PNG file formats of any size or dimension. This is a ‘no cost’ Publisher Tensing License: It has no license restrictions. If you have any questions regarding this transformer please email uk@avineon-tensing.com Tensing is a partner of Safe Software and a Value Added Reseller, with over 80 FME Certified Professionals and FME Certified Trainers in the Netherlands, UK, France and Belgium. Tensing provides bespoke training services, consultancy and technical support

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HTMLDataExtractionMultiplePages

FME Hub user sids_halton just uploaded a new template to the FME Hub. The Environmental Registry of Ontario (ERO) website is a platform provided by the Ontario government of Canada that allows the public to stay informed about environmental matters and participate in decision-making processes. It allows public to search for various environmental notices, proposals, and decisions. This information is valuable for individuals, organizations and businesses interested in how government decisions might impact the environment in Ontario. Extracting data from ERO platform involves interacting with the website's search engine, navigating multiple pages of results, and accessing detailed spatial and non-spatial information within each record. Manually navigating through pages and pulling relevant information can be time-consuming. This article demonstrates how to automate the data extraction process from the ERO website using FME Workbench and output the results into a spatial format such as a

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CityworksLabourCosts

FME Hub user sanaeatsafe just uploaded a new transformer to the FME Hub. Description This transformer leverages the Cityworks REST API to send employee labour costs to work orders within Cityworks from FME. It is designed to be used with an authenticated web connection to Cityworks. Details This transformer uses an HTTPCaller to make a call to Cityworks REST API. The API returns a response body that is parsed and made into attributes using JSONExtractor. Additional information and context can be found in the _response_body attribute. Tester transformers reroute Cityworks generic error page in addition to Error and Warning messages to the <Rejected> port. Additional parameters can be provided in the Additional Request Parameters field to send a more detailed request to Cityworks. Would you like to know more? Click here to find out more details!

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USDZReader

FME Hub user dmitribagh just uploaded a new transformer to the FME Hub. The transformer enables importing of USDZ files into FME using Blender as an intermediary. This transformer converts USDZ files to a format that FME can read (Collada), preserving the geometry, colors, and textures of the original model. Input The transformer accepts USDZ files as input. These files can be imported from your local file system. Output The output is an FME-native 3D model representation. Parameters Path to Blender The file path to the Blender executable. Ensure this points to the Blender application on your system to enable the conversion. USDZ file(s) The file path(s) to the USDZ file(s) that you want to import. Usage notes Blender Installation: Ensure Blender (https://www.blender.org) is installed on your system and the path to the Blender executable is correctly set in the transformer parameters. Material Properties: While Collada supports various material properties, not all properties from USDZ

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Getting Started with FME Form: Tabular [Microsoft Excel to Microsoft Excel]

FME Hub user lizatsafe just uploaded a new template to the FME Hub. Purpose & Objectives This workspace demonstrates how to read data from a Microsoft Excel workbook containing employee information, filter for active employees using a transformer, and write the filtered data to a new worksheet in the same workbook. Key Transformers Tester: Used to filter the data based on conditional statements Data Source(s) - Reader Feature Type EmployeeRecord.xlsx Microsoft Excel - Employees worksheet Data Output - Writer Feature Type EmployeeRecord.xlsx Microsoft Excel - Newly created Active worksheet Parameters: Drop Existing Sheet set to Yes (the sheet will be dropped and recreated each time the workspace is run) Customization To customize this workspace, it is recommended to build the workspace from scratch as your dataset will have different attributes and schema (structure). Instructions to build this workspace: Getting Started with FME Form: Working with Table/Tabular Data. Additional Resourc

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RasterInpainter

FME Hub user dmitribagh just uploaded a new transformer to the FME Hub. The transformer uses OpenCV’s inpainting functionality to fill in missing or damaged parts of a raster image. This transformer is useful for tasks such as repairing damaged images, or filling in Nodata values in aerial/satellite imagery. "Inpainting" is a term used in image processing to fill in missing or damaged parts of an image by interpolating the surrounding pixel information. Installing OpenCV Python library The transformer needs OpenCV Python library installed. Use the following syntax to install the library: On Windows: <your_FME_install_path>/fme.exe python -m pip install opencv-python On Mac/Linux: <your FME install path>/fme python -m pip install opencv-python Input The raster image(s) to be inpainted. The transformer will try to inpaint black pixels only, that is those having the RGB value set to 0,0,0, interpolating the new values based on the surrounding pixels. The transformer works with RGB24, RGBA

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Easy DateTimeConvertor

FME Hub user davekazemi just uploaded a new transformer to the FME Hub. The Easy DateTimeConverter transformer is designed to handle and convert datetime from various random formats into a standard consistent date format. This is particularly useful for data integration and transformation workflows where date consistency is crucial. Would you like to know more? Click here to find out more details!

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Easy DateTimeConvertor

FME Hub user davekazemi just uploaded a new transformer to the FME Hub. The Easy DateTimeConverter transformer is designed to handle and convert datetime from various random formats into a standard consistent date format. This is particularly useful for data integration and transformation workflows where date consistency is crucial. Would you like to know more? Click here to find out more details!

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PLATEAU4 品質検査01 共通

FME Hub user takashi.pss just uploaded a new template to the FME Hub. PLATEAU標準製品仕様書第4.x版に基づいて作成されたCityGMLデータについて、XML文書の妥当性、定義域等に関する品質検査を行います。 品質要求L03の検証結果について 標準製品仕様書に規定されている品質要求L03の検証では、本来、各都市の拡張製品仕様書における応用スキーマで定義されていない地物型をエラーとして検出しなければなりません。 しかし、FMEによる自動検査処理においては、拡張製品仕様書でどのような地物型の定義が追加されているかを認識することができないため、本ワークスペースによるL03検証では標準製品仕様書で定義されていない地物型の要素が都市モデルの子要素として現れた場合は、拡張製品仕様書での定義如何に関わらずエラーとして検出します。 ただし、PLATEAU VIEWに登録するための自動検査処理においては、L03のエラーは検査の合否判定には使わないこととします (CMS登録時の自動品質検査の結果がL03エラーだけの場合は不合格とせず、可視化用データ変換処理に進みます)。 品質要求L03にかかるエラーが生じた場合は、拡張製品仕様書の応用スキーマにおいてその地物型を定義すべきであることを促す警告であると解釈してください。 使用方法や検査結果についてのお問い合わせは、次のアドレスあてのメールでお願いします。 plateau-helpdesk@aigid.jp 今後も必要に応じて、ワークスペースの機能追加、改良をし、FME Hubを更新することがあります。FME Hubを更新した場合は、Slack PLATEAUコミュニティ の「2024技術支援 チャンネル」でお知らせしますので、適宜ダウンロードしてお手元の環境も更新してください。 このワークスペースはいつまでもご利用になれますが、上記のメールやSlackによるサポートは2024年度末で終了します。あらかじめご承知おきくだいますよう、お願いいたします。 Would you like to know more? Click here to find out more details!

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