You may want to take a look at the documentation for feature.getAttribute():

https://docs.safe.com/fme/html/fmepython/api/fmeobjects/_feature/fmeobjects.FMEFeature.getAttribute.html#fmeobjects.FMEFeature.getAttribute

To iterate over all the attributes in a Python block, do something like:

for attr_name in feature.getAllAttributeNames():
    attr_value = feature.getAttribute(attr_name)
    print('{} has value {}'.format(attr_name, attr_value))

 

I did that as well (from another post). But, when I 

print('{} has value {}'.format(attr_name, attr_value))

I get this. 

 

 

Now, I want to access each row as some sort of list. But, attr_value is some kind of FME object. How do I convert it to a list so that I can access each element one by one. I want to do something like

attr_valueo0] = 'Apple'
attr_valuei1] = 'Orange'
attr_valuea2] = 'Banana'

But, right I only have this:

print(attr_value)
 
Apple
Orange
Banana

I want to access each element of attr_value. How do I do that? 

 

 

When I try to do this:

        coulumnData = feature.getAttribute('Column1')  
        for row in coulumnData:
            print(row)

I get this error:

        coulumnData = feature.getAttribute('Column1')  
        for row in coulumnData:
            print(row)

The PythonCaller is called once for each row in your Excel, meaning you cannot access all rows by the column name. You'll have to add them up yourself, e.g.

import fme
import fmeobjects
 
 
class FeatureProcessor(object):
 
    def __init__(self):
        """Base constructor for class members."""
        self.column1_values = list()
 
    def input(self, feature):
        """This method is called for each FME Feature entering the 
        PythonCaller. If knowledge of all input Features is not required for 
        processing, then the processed Feature can be emitted from this method 
        through self.pyoutput(). Otherwise, the input FME Feature should be 
        cached to a list class member and processed in process_group() when 
        'Group by' attributes(s) are specified, or the close() method.
 
        :param fmeobjects.FMEFeature feature: FME Feature entering the 
            transformer.
        """
        value = feature.getAttribute('column1')
        if value is not None:
            self.column1_values.append(value)
        self.pyoutput(feature)
 
    def close(self):
        """This method is called once all the FME Features have been processed
        from input().
        """
        # Do some aggregate processing here...
        print(self.column1_values)

 

 

"PythonCaller is called once for each row in your Excel".. now that statement answers all my confusion !! Thanks !

 

Final question @david_r. How do I expose the values outside of python?

 

 

You can either expose them in the lower part of the PythonCaller dialog, or using an AttributeExposer.