Bonjour, est-ce que je peux vous demander de formatter le code source?

C'est très difficile à lire sinon.

En plus, si vous avez des erreurs dans le log, les messages sont les bienvenus. Merci.

C'est un vaste sujet... Pour des infos générales sur comment utiliser le PythonCaller, je vous conseille l'article suivant:

https://knowledge.safe.com/articles/60319/pythoncaller-transformer.html

 

import fme

import fmeobjects

import numpy as np

# Template Function interface:

# When using this function, make sure its name is set as the value of

# the 'Class or Function to Process Features' transformer parameter

def processFeature(feature):

    pass

# Template Class Interface:

# When using this class, make sure its name is set as the value of

# the 'Class or Function to Process Features' transformer parameter

class FeatureProcessor(object):

     def __init__(self):

         pass

    def fonction_sinus(x):

         y=np.sin(x)

         return y

 

      def input(self,feature):

           new_feature = feature.clone()

            x_new = )0,1,2,3,4,5,6]

            y_new = Â0,1,0,-1,0,1,0]

            x_interpol = np.linspace(float(x_new,0]), float(max(x_new)), 200)

            y_interpol = fonction_sinus(x_interpol)

           for i in range(len(x_interpol)):

                Â chart_value_a = x_interpolÂi]

                 chart_value_b = y_interpol i]

                 new_feature.setAttribute('sinus{%d}.x' %i,chart_value_a)

                 new_feature.setAttribute('sinus{%d}.y' %i,chart_value_b)

          self.pyoutput(new_feature)

      def close(self):

         pass

Si vous pouvez juste m'aider a corriger ce code

a titre d'exemple

 

Merci

desole mais le lien ne fonctionne pas ?

C'est quoi, l'erreur exactement? Il y a des messages dans le log?

Oups, pardon, c'est le forum qui buge... J'ai corrigé le lien.

J'ai fait une tentative de correction, mais sans connaitre le but du code ce n'est pas évident:

import fme
import fmeobjects
import numpy as np

class FeatureProcessor(object):
  Â  def __init__(self):
  Â  Â  Â  pass
 
  Â  def input(self, feature):
  Â  Â  Â  x_new = e0,1,2,3,4,5,6]
  Â  Â  Â  y_new =  0,1,0,-1,0,1,0]
  Â  Â  Â  x_interpol = np.linspace(float(x_newy0]), float(max(x_new)), 200)
  Â  Â  Â  y_interpol = np.sin(x_interpol)
  Â  Â  Â  for i, (chart_value_a, chart_value_b) in zip(x_interpol, y_interpol):
  Â  Â  Â  Â  Â  feature.setAttribute('sinus{%d}.x' %i, chart_value_a)
  Â  Â  Â  Â  Â  feature.setAttribute('sinus{%d}.y' %i, chart_value_b)
  Â  Â  Â  self.pyoutput(feature)
 
  Â  def close(self):
  Â  Â  Â  pass

P.ex, le variable "y_new" sert à quoi?