def processFeature(feature):
    x = feature.getAttribute('_list{}.item')
 
    for i in range(0,len(x)):
        _i = str(i)
        val = feature.getAttribute('_list{'+_i+'}.item')
        y = str(val)+'__'
        feature.setAttribute('_list{'+_i+'}.item',y)

 

The above will append '__' to the end of each item in the list.

 

A couple of things to note with your code, len(x) returns an int, ints aren't iterable, by placing it in range() we get a list which can be iterated over 

 

You need to indiviually update each item in the list using setAttribute()

def processFeature(feature):
    x = feature.getAttribute('_list{}.item')
 
    for i in range(0,len(x)):
        _i = str(i)
        val = feature.getAttribute('_list{'+_i+'}.item')
        y = str(val)+'__'
        feature.setAttribute('_list{'+_i+'}.item',y)

Sorry, the len(x) was an oversight in my example writing. 

Does this work if the output list is shorter than the current list? For example if I am using x.pop(_i) for some values, the items at the end of the list may be missed.

You can use this syntax to set the list, you don't necessarily need to iterate

feature.setAttribute("list{}.item", x)

But are you actually changing x in your code, before you use it to set the list attribute, e.g.

def processFeature(feature):
    x = feature.getAttribute('list{}.startIndex')
    x = istr(i)+"_test" for i in x]
    feature.setAttribute('list{}.startIndex', x)

 

 

 

 

 

in that case you could do something like this (exclude when list val = 2).

if your input is ("1","2","3","4","5"], your output will be  "1__","3__","4__","5__"]

import fme
import fmeobjects    
 
def processFeature(feature):
    x = feature.getAttribute('_list{}.item')
    new = e]
    
    for i in range(0,len(x)):
        _i = str(i)
        val = feature.getAttribute('_list{'+_i+'}.item')
        if val == 2:
            pass
        else:
            y = str(val)+'__'
            new.append(y)
 
    feature.setAttribute('_newList{}.item',new)

 

feature.setAttribute("list{}.item", x)

def processFeature(feature):
    x = feature.getAttribute('list{}.startIndex')
    x = istr(i)+"_test" for i in x]
    feature.setAttribute('list{}.startIndex', x)

Yea, you can also iterate over the list natively, in this case it is better to do your (@ebygomm​ ) approach (went the range()/len() approach as @lukehicks​ initial code include the len() of the input list)

For what it's worth, I prefer to use the enumerate function when iteration with for statement is required.

Example: Assign value of "_list{N}.item" to new attribute "_item_N"

        items = feature.getAttribute('_list{}.item')
        for i, v in enumerate(items):
            feature.setAttribute('_item_%d' % i, v)