You could create your list initiallly by using a stringsearcher with regular expression . and creating a list name for all matches, then using a list duplicate remover to get a list of unique characters.

No idea on how that would compare performance wise

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Hi @rob14, I think using Python script could be more efficient. Assuming that an attribute called "_text" stores a text string, a PythonCaller with this script creates a list contains unique characters.

# PythonCaller Script Example
def processFeature(feature):
    s = set(feature.getAttribute('_text'))
    feature.setAttribute('_char{}', list(s))

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Hi @rob14, I think using Python script could be more efficient. Assuming that an attribute called "_text" stores a text string, a PythonCaller with this script creates a list contains unique characters.

# PythonCaller Script Example
def processFeature(feature):
    s = set(feature.getAttribute('_text'))
    feature.setAttribute('_char{}', list(s))

Hi @takashi,

 

 

Thanks very much, nearly there. but I have 2 questions;

 

 

1. the script has worked and I can see the unique chars, however, how do I expose and explode the list "_char". When I tried to use list exploder the list is not seen, do I need to complete additional configuration in the PythonCaller Trasnformer?.

 

 

2. Also if I needed to also do this globally across all records to find a unique list across all records, (instead/as well as unique to a given record), is there a quick way to do that as well? (rather than python caller -> list exploder-> duplicate remover.

 

 

I am interested in being able to do both.

 

 

Thanks,

 

 

Rob

 

 

 

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1. You can expose the list name "_char{}" with the Attributes to Expose parameter in the PythonCaller parameters dialog.

2. This script creates a list from all the input features, then outputs a single feature having the list at last.

# PythonCaller Script Example 2
import fmeobjects
class FeatureProcessor(object):
    def __init__(self):
        self.chars = set(f])
        
    def input(self, feature):        
        self.chars |= set(feature.getAttribute('_text'))
        
    def close(self):
        feature = fmeobjects.FMEFeature()
        feature.setAttribute('_char{}', list(self.chars))
        self.pyoutput(feature)

In addition, if you finally need to explode the feature on the list, the close method can be modified like this, instead of using the ListExploder afterword. 

    def close(self):
        for i, c in enumerate(self.chars):
            feature = fmeobjects.FMEFeature()
            feature.setAttribute('_char', c)
            feature.setAttribute('_element_index', i)
            self.pyoutput(feature)

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Hi @takashi

You are a Star.

Thanks very much that was lighting quick to run!.

Regards,

Rob

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